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CT-Fettanteilrechner für Leberverfettung

Geben Sie die oben genannten Werte ein, um den Fettanteil zu berechnen.

Leitfaden zur Interpretation

  •  Normal: <5% fat fraction
  •  Leichte Steatose: 5-15% Fettanteil
  •  Mäßige Steatose: 15-20% Fettanteil
  •  Schwere Steatose: >20% Fettanteil

Wichtige Hinweise

  • Die unverbesserte CT-Formel (MRT-PDFF(%) = -0,58 × CT(HU) + 38,2) gilt für Scans bei 120 kVp
  • Die Interpretation nach dem Kontrast ist bei mittelschwerer bis schwerer Steatose am genauesten
  • Im Gegensatz dazu ist die Leberabschwächung allein zuverlässiger als die Leber-Milz-Differenz
  • Die Bildgebung in der arteriellen Phase kann zu Fehldiagnosen führen. Die portalvenöse Phase wird bevorzugt

Verweise

  1. Stocker D, Haslebacher M, Manoliu A, Schulze BD, Hasse B, Inderbitzin D, et al. Quantifizierung des Leberfettgehalts mittels CT und MRT: Stand der Technik. Radiologie. November 2021; 301(2):250-62.
  2. Pickhardt PJ, Park SH, Hahn L, Lee SG, Bae KT, Yu ES. Spezifität der nicht-verstärkten CT für die nicht-invasive Diagnose der Lebersteatose: Implikationen für die Untersuchung des natürlichen Verlaufs der zufälligen Steatose. Eur Radiol. Mai 2012; 22(5):1075-82.
  3. Kodama Y, Ng CS, Wu TT, Ayers GD, Curley SA, Abdalla EK, et al. Vergleich von CT-Methoden zur Bestimmung des Fettgehalts der Leber. AJR Am J Roentgenol. Mai 2007; 188(5):1307-12.
  4. Lee SS, Park SH, Kim HJ, Kim SY, Kim MY, Kim DY, et al. Nicht-invasive Beurteilung der Lebersteatose: Prospektiver Vergleich der Genauigkeit bildgebender Untersuchungen. J Hepatol. 2010 April; 52(4):579-85.
  5. van Werven JR, Marsman HA, Nederveen AJ, Smits NJ, ten Kate FJ, van Gulik TM, et al. Beurteilung der Lebersteatose bei Patienten, die sich einer Leberresektion unterziehen: Vergleich von US-, CT-, T1-gewichteter Dual-Echo-MRT-Bildgebung und punktaufgelöster 1H-MR-Spektroskopie. Radiologie. Juli 2010; 256(1):159-68.

 Haftungsausschluss: Der Autor erhebt keinen Anspruch auf die Richtigkeit der hierin enthaltenen Informationen. Diese Informationen dienen ausschließlich Bildungszwecken und sind kein Ersatz für eine klinische Beurteilung.

Diese Seite wurde zuletzt aktualisiert am Mai 8, 2025 @ 9:26 pm

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Über den Autor


Dr. Amar Udare, MD, DNB

Dr. Amar UdareDr. Amar Udare ist ein staatlich anerkannter Radiologe (MD, DNB) mit über 10 Jahren Erfahrung und einem besonderen Interesse an der Körperbildgebung. Derzeit ist er als Clinical Associate Professor für Diagnostische Bildgebung (Radiologie) an der Universität Calgary tätig. Mit seiner Leidenschaft für das Unterrichten war er 2018 und 2020 Halbfinalist bei den Aunt-Minnie Most Effective Radiology Educator Awards.

Dr. Udare besitzt einen MBBS- und MD-Abschluss und ist Experte im Bereich der Radiologie. Er ist Autor mehrerer von Experten begutachteter Publikationen und leistet damit einen bedeutenden Beitrag zur medizinischen Forschung. Seine Arbeiten sind auf PubMed und Google Scholar verfügbar.

Neben seinen akademischen und beruflichen Erfolgen ist Dr. Udare ein begeisterter Leser und beschäftigt sich gerne mit den neuesten Fortschritten in der Medizintechnik. Sein Engagement, komplexes medizinisches Wissen Patienten und der breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen, steht im Einklang mit unserer Mission bei RadioGyan.com.

Bei weiteren Fragen oder Unklarheiten können Sie sich gerne über das Kontaktformular an Dr. Udare wenden.

 

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